别担心!机器人在消除一些岗位的同时,也创造出新岗位
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发布时间:2018-07-11 07:12

别担心!机器人在消除一些岗位的同时,也创造出新岗位

印度电商网站Myntra上最畅销的的一款T恤结合了橄榄绿、蓝色和黄色三种色块。然而,这件T恤的设计师不是人类,而是一个计算机算法——或者说应该是两个算法才对。

第一个算法会随机生成图片,它会尝试将这些图片看作是衣服。第二个算法就必须将这些图片与Myntra库存里的衣服进行区分。在很长一段时间内,算法的表现都还不错。第一个算法能够更好地生成类似衣服的图片,而第二个算法则可以更好地确认它们是否与现有的产品相似——但并非一模一样。

这样的“你来我往”很好地诠释了人工智能的工作。公司的首席执行官Ananth Narayanan表示,设计出来的衣服“销售增长速率达到了100%”。“这确实是有效果的。”他说道。

服装设计不过只是算法变革时尚和零售行业的一处领先优势罢了。公司如今已经很频繁地在使用人工智能技术来决定在库存中添加哪些衣服并且推荐给消费者。

时尚行业在美国很早就削减了蓝领工人的岗位,如今它也成为了人工智能影响白领工作的一个典例。对于需要发现模式的工作来说,人工智能能够起到很大帮助,比如说挑选库存或是确诊癌症。

“在未来这些年,机器能够实现自动化或增强的任务组合范围会越来越大。”麻省理工学院的经济学家Erik Brynjolfsson以及卡耐基梅隆大学的计算机科学家Tom Mitchell去年在一篇期刊中如是写道。他们认为,大多数受影响的工作会实现部分自动化,而不是整体被取代。

时尚行业诠释了机器是如何侵入那些以人类创造力而闻名的工作,而不是那些需要凭借实践经验进行判断的岗位。会因此受到直接影响的人便是采购员和商品规划师。他们主要负责决定哪种裙子、上装或是裤子能够让商店库存销售一空。

采购员的核心工作就是要利用“千锤百炼”的理解力感知时尚趋势,然后预测消费者的需求。“如果你上个月卖出了500双松糕鞋,那么下个月说不定你可以卖出1000双。”在线零售商Kristina Shiroka说道,她曾为Outnet担任采购员多年。“但是人们到时候也许对此就不再感兴趣了,所以你需要减少采购量。”

商品规划师会利用采购员的信息来决定服饰组合——比如说多少双凉鞋、高跟鞋以及平底鞋——能够帮助公司达到销售目标。

行业内采用高性能算法的公司虽然不多,但是数量在日益增加。在这些公司里,通常是由机器——而不是采购员的直觉——来预测消费者的需求。

就拿在线时尚电商Stitch Fix来说吧。它会为顾客寄送一盒衣服,顾客可以选择保留或是返还衣物。Stitch Fix会留有顾客详细的资料信息,之后会针对顾客的偏好来寄送衣物。

Stitch Fix非常依赖算法来决定采购内容——事实上,一号站娱乐平台,没有算法的话,它的业务也许就没法展开。这些算法会预测未来几个月时间里,在一个给定的情况或“状态”下会有多少客户(比如说在换新工作之后需要买新衣服的)以及在各种情形下人们倾向于买多少衣服。算法还知道不同资料背景的消费者倾向于喜欢哪种类型的衣服——比如说一个生活在德克萨斯州、有孩子但身材娇小的护士。

印度在线零售商Myntra会用算法来为采购员提供信息。算法会根据具有类似属性——袖子、颜色或织物——衣服过往的销售情况来计算一件衣服的畅销可能性(采购员也可以选择无视预测)。

这一切都让采购员和商品规划师的未来蒙上了阴翳。原先这些高地位的工作者年收入能超过10万美元。

而在相对更为传统的零售商里,每一种衣服类型(名牌、现代或是休闲)或是服装类别(裙子或上衣)都会分派一队采购员以及支持员工。一些零售商还会针对针织以及梭织上衣安排不同的团队。同样,针对不同服装类别安排商品规划师,1号站平台,这也需要雇佣不少人。

采购员表示这种专门化能够帮助他们通过直觉感知时尚和颜色趋势。“如果你非常沉浸其中,那么你大概就有感觉了。”一直在Charlotte Russe以及ModCloth等零售商工作的采购员Helena Levin说道。

Lebin还提到了在2010年左右的畅销薄荷绿连衣裙。“突然有一天,它就是不火了。”她说道,“人们对它的喜欢到此为止。‘所有薄荷绿的东西,都走开。’之后,它就过时了。你能够感觉到这一点。”

但是擅长利用算法和大数据的零售商更希望能少雇佣一些采购员,然后为不同服装类别单独分配一位即可。这也许是因为他们不太相信直觉。