AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域
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发布时间:2018-02-13 20:00

AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域

“AI改变世界”这件事,在2018年会更值得人期待。

不只是BAT,京东在谈智能仓储配送,滴滴在谈智慧交通……BAT,以及滴滴、京东这样的小巨头,手中攥着大量数据、也有直接服务消费者的场景,这意味着,AI走出实验室,变成你我可感知的产品,机会正越来越大。你熟知的那些互联网公司,会变得更“今日头条”和“快手”。

资本对AI疯狂,投资人已经对动辄估值过亿美金的早期项目见怪不怪。“我们是一家技术公司”,成了创业圈里风靡的说法。炒作AI概念的创业泡沫越吹越大。

一方面,资本的热度沿着产业链蔓延,为训练机器模型提供数据的“卖水人”,向企业和政府提供技术服务的公司,收割了第一桶金。智能音箱这类to C的硬件产品也因为人们的好奇心,初步撬开了市场。

但另一方面,落地体验问题依旧悬而未决。2018年,服务企业的AI技术类公司的核心任务是找到适合的场景活下来,深入到各个垂直行业中,做到“+AI”而非“AI+”。而to C的厂商,则需要找到真正刚需的产品,提升用户体验,毕竟用户的新奇感不足以让他们长期为不够聪明的智能产品买单。

但无论如何,AI技术都正在成为新商业的基础设施,成为新的“互联网+”。

关于接下来会发生什么,我们采访了创新工场创始人李开复、松禾远望基金创始人、迅雷创始人程浩、Face++(旷视科技)品牌与市场中心总经理谢忆楠,和科大讯飞消费者事业群首席战略官战文宇。对于2018年AI行业的发展趋势,我们有如下几个判断:

1 巨头逼近,站队开始

谁会在AI领域变得越来越强势、越来越有话语权?

答案是:掌握数据的公司。原因很简单,技术和算法上要产生差异很难,但大数据是独特的、稀缺的、有壁垒的。

BAT三家中,做搜索出身的百度,着力点是发展底层技术,而阿里和腾讯则不同,紧贴自家业务而行。以腾讯的组织架构为例,AI技术部门分散在微信等各个事业群里。过去十年,阿里和腾讯建立起涵盖零售、文娱、内容、广告、游戏等多板块的生态帝国。当用AI技术升级商业的时机带来,它们在整合技术和资源上就有很大优势。

一批主营业务看上去不是技术驱动型的独角兽也在布局AI。外卖战场的死对头美团和饿了么,都开始研发无人配送,希望未来无人配送规模化后能替代人工,节约成本。一种说法是,饿了么之所以收购百度外卖的一层原因,也是看上了百度外卖的技术。

围绕巨头的站队开始了。同时,BAT还在通过财务投资的方式,巩固自己的竞争壁垒。阿里投资了包括寒纪武、深鉴科技在内5家AI芯片公司,成为商汤科技和旷视科技两家计算机视觉巨头背后的股东。百度计划2018年投资10家以上AI创业公司。

互联网巨头的普遍做法,是以相对轻巧的模式推广自己的平台技术和生态,而不是事事亲力亲为。以智能家居为例,阿里和百度之所以亲自做智能音箱这个品类的硬件,目的是先做出搭载自己技术的标杆性产品,拿着产品去说服硬件厂商加入自己的生态,证明自己的技术实力,也容易得多。它们并不会把自己做成小米,更多硬件品类还是会输入技术,让生态合作伙伴来做。

对于创业公司而言,生存机会存在于垂直的细分场景,跟巨头在通用领域PzaK,几乎是死路一条。就算对于巨头而言,深入垂直行业也不是件容易事,特别是医疗这类专业性高、体系和数据相对封闭的领域。

就场景而言,金融、安防、教育、服务机器人、新零售和无人驾驶,被看作2018年最有落地机会的细分行业。

2 能“看懂”比能“听懂”更有钱赚

去年年底,国内大四计算机视觉独角兽中的两家先后破世界纪录拿到巨额融资:7月11日商汤科技拿下4.1亿美金B轮融资;10月,旷视科技宣布拿下4.6亿美金C轮融资。语音公司的风头,在这一年的下半年迅速被计算机视觉公司盖过。

原因在于,现阶段,视觉技术或许比语音技术的落地空间更大。因为让机器理解人类的自然语言处理技术尚不成熟,这极大地限制了语音技术的落地空间。

相比之下,图像识别技术已经可以解决很多实际场景中的问题。包括目前热度最高的场景安防、金融,以及无人驾驶。

这意味着什么?

你有没有觉得,身边的摄像头变多了?这种感觉没错。以安防为例,每年政府都有巨大的维稳投入,2016年中国安防市场的规模就已经超过5000亿元。有数据显示,以北京市为例,每千人拥有的监控摄像头数量是59个。反恐、刑侦、情报都对AI技术有所需求。